Исследователи разработали алгоритм машинного обучения, который может распознавать изображения сетчатки глаза с ретинопатией. Точность диагностики при помощи нового метода составляет 98%. Это более высокий показатель, чем у медицинских специалистов. Статья об этом опубликована в журнале JAMA Opthalmology. Ретинопатия Ретинопатией называют поражение сетчатки глаза, которое может быть вызвано рядом различных причин. В любом случае, повреждения появляются из-за плохого кровоснабжения. Это могут спровоцировать сосудистые нарушения, такие как гипертоническая болезнь, и сахарный диабет. У младенцев главным фактором риска является недоношенность, из-за которой они имеют слишком низкую массу тела, различные патологии, а также слишком долгий срок кислородотерапии. Кислород неблагоприятно воздействует на ткани глаза, заставляя сосуды сетчатки активно расти. Сильный рост оказывает лишь негативный эффект. Ретинопатия в конечном итоге приводит к ухудшению или полной потере зрения. Лечится медикаментозно или хирургическим путем. Последний вариант, к сожалению, часто дает отрицательный результат – человек так и не восстанавливает зрение, даже если операция была проведена успешно. Новый метод диагностики Ретинопатию может диагностировать опытный врач при помощи простого осмотра. Исследователи решили автоматизировать и улучшить этот процесс. Для этого они применили метод машинного обучения, называемый сверточной нейросетью. Он нацелен на распознавание изображений и использует некоторые особенности зрительной коры головного мозга человека. Алгоритм обучали на 5511 изображении сетчатки глаза младенцев в различном состоянии. Там были как здоровые образцы, так и пораженные ретинопатией. Нейросеть в 94% смогла определить здоровый глаз, и в 98% – больной. Чтобы понять, насколько целесообразно использование данного метода, ученые сравнили машинные результаты с диагностикой профессиональных врачей, специализирующихся на заболевании. Оказалось, что в точности они превзошли заключения 6 из 8 специалистов. Широкое применение нейросетей в диагностике ретинопатии поможет свести вероятность ошибок к минимуму и снимет лишнюю нагрузку с квалифицированных врачей.
Источник:
