Искусственный интеллект снова оказался круче человека. В этот раз он превзошел его в умении ориентироваться в лабиринте. Это сделала нейросеть от компании Google. Статья о ней опубликована в журнале Nature. Что могут нейросети Нейросеть — это программа, устроенная по принципу биологической нейронной сети. Ключевая особенность в том, что управляющие ею алгоритмы способны к обучению. Именно нейросети представляют наибольший интерес для философов, так как перспективны в плане построения аналога естественного интеллекта машинными средствами. В основном алгоритмы искусственных нейронных сетей ориентированы на решение таких задач, как распознавание изображений, прогнозирование и управление. Уже были прецеденты, когда ИИ оказывались более эффективными, чем люди при решении каких-то отдельных вопросов. Самый известный пример — победа программы над профессиональным игроком в игре Го. Она, кстати, тоже принадлежала компании Google и ее структурному подразделению DeepMind, занимающемуся искусственным интеллектом. Ориентирование в лабиринте Специалисты в DeepMind не прекращают обучать нейросети. В этот раз алгоритм смог сориентироваться в лабиринте и найти выход лучше, чем тренированный человек. Пока программу обучали, в ней образовались узлы, являющиеся аналогами «нейронов решетки». Этот тип нервных клеток открыли в 2014 году, они отвечают за пространственную ориентацию млекопитающих. Авторы работы называют степень подобия узлов в нейросети поразительной. По словам главы исследовательской группы и представителя DeepMind Даршана Кумарана, программа «действует подобно животным, то есть выбирает прямые маршруты и кратчайшие пути, где это возможно». Нейросеть проверяли в сложном виртуальном лабиринте, который постоянно видоизменялся. Как говорят исследователи, найти выход из этого лабиринта не смог бы даже специально обученный человек. Сами ученые считают, что подобные алгоритмы помогут им лучше понять то, как функционирует человеческий мозг. Их можно использовать в экспериментах в качестве аналогов настоящей нервной системе. Кроме решения чисто прикладных задач, успехи искусственного интеллекта поднимают интересные философские и этические вопросы.
Источник:
